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資料詳細

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タイトル

Chainer v2による実践深層学習(ディープラーニング) 

副書名

複雑なNNの実装方法

著者

新納 浩幸 /著  

著者紹介

1961年生まれ。東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。茨城大学工学部情報工学科教授。博士(工学)。専門は自然言語処理。著書に「数理統計学の基礎」など。

出版者

オーム社

出版年

2017.9

ページ数

9,196p

大きさ

21cm

内容紹介

Deep LearningのフレームワークであるChainerを使って、複雑なネットワークの実装方法を解説。バージョン2.0に対応し、畳み込みニューラルネットワークについても取り上げる。

一般件名

深層学習 , プログラミング(コンピュータ)  

NDC分類(9版)

007.13

ISBN

4-274-22107-1

本体価格

¥2500

所蔵

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所蔵館

所蔵場所

請求記号

資料コード

資料区分

帯出区分

状態

県立(本館) 公開閲覧  / 007.1/ SH64/   115864191 一般図書 利用可 貸出中

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